DatosSCADSimular - Historial de revisiones

Lluis.fita en 17:30 18 mar 2019

2019-03-18T17:30:55Z

← Revisión anterior		Revisión del 17:30 18 mar 2019
Línea 1:		Línea 1:
	''' Datos para ser usados como forzantes de modelos cómo WRF y ORCHIDEE en el SCAD del CIMA'''		''' Datos para ser usados como forzantes de modelos cómo WRF y ORCHIDEE en el SCAD del CIMA'''

			El sistema SCAD del CIMA cuenta con un espacio de disco compartido entre todes sus usuaries para no duplicar bases de datos de forzantes de modelos tipo WRF y ORCHIDEE. Dichos datos están bajo el directorio

			<PRE>
			/share/DATA
			</PRE>

			Allí se encuentran ubicados los datos necesarios para crear los forzantes del modelo WRF y ORCHIDEE

			= WRF =
			WRF requiere 5 variables en niveles verticales p y en formato GRIB, y unos 10 en superfície.

			Actualmente se encuentran disponibles

			{\| class="wikitable"
			! tipo
			! nombre
			! resolución
			! frequencia
			! dominio
			! ubicación
			\|-
			\| re-análisis
			\| ERA-Interim
			\| 0.075
			\| 6H
			\| global
			\| /share/DATA/re-analysis/ERA-Interim
			\|-
			\| re-análisis
			\| ERA5
			\| 0.03
			\| 1H
			\| global
			\| /share/DATA/re-analysis/ERA5
			\|-
			\| re-análisis
			\| NCEP-NNRP
			\| 2.5
			\| 6H
			\| global
			\| /share/DATA/re-analysis/NCEP_NNRP
			\|-
			\| análisis
			\| ECMWF
			\| 0.015
			\| 6H
			\| global
			\| /share/DATA/analysis/ECMWF
			\|-
			\| predicción - determinista
			\| ECMWF
			\| 0.009
			\| 1H-3H
			\| global
			\| /share/DATA/analysis/ECMWF/deterministic
			\|-
			\| predicción - EPS
			\| ECMWF
			\| 0.015
			\| 3H
			\| global
			\| /share/DATA/analysis/ECMWF/eps
			\|-
			\| predicción - seasonal mean
			\| ECMWF
			\| 1.
			\| 6H
			\| global
			\| /share/DATA/analysis/ECMWF/seasns
			\|}

			El CIMA al ser miembro del 'Instituto Franco-Argentino sobre Estudios de Clima y sus Impactos' ([[http://www.cima.fcen.uba.ar/UMI/ IFAECI]] CNRS UMI-3351) dispone de cuenta propia del ECMWF para conseguir datos para uso científico. Contactar con Lluís Fita, quién maneja la cuenta para la descarga de datos

Lluis.fita: Página reemplazada por «''' Datos para ser usados como forzantes de modelos cómo WRF y ORCHIDEE en el SCAD del CIMA'''»

2019-03-18T17:15:50Z

Página reemplazada por «''' Datos para ser usados como forzantes de modelos cómo WRF y ORCHIDEE en el SCAD del CIMA'''»

Mostrar los cambios

Lluis.fita en 17:12 18 mar 2019

2019-03-18T17:12:14Z

← Revisión anterior		Revisión del 17:12 18 mar 2019
Línea 636:		Línea 636:
	'''Tanea:''' Procesé los archivos que están de esta forma para combinar los dos niveles y que queden todos los datos en uno solo, con la hora ajustada correspondientemente a cada forecast. Dejo solo los archivos procesados para que no ocupe tanto espacio. Dejé los flujos radiativos originales porque están en upward y downward, por si alguien los necesita por separado (hay que procesarlos).		'''Tanea:''' Procesé los archivos que están de esta forma para combinar los dos niveles y que queden todos los datos en uno solo, con la hora ajustada correspondientemente a cada forecast. Dejo solo los archivos procesados para que no ocupe tanto espacio. Dejé los flujos radiativos originales porque están en upward y downward, por si alguien los necesita por separado (hay que procesarlos).

	= REANÁLISIS NCEP-DOE2 =		== REANÁLISIS NCEP-DOE2 ==
	Descargado en marzo 2019 (Tane )		Descargado en marzo 2019 (Tane )

Lluis.fita en 17:11 18 mar 2019

2019-03-18T17:11:54Z

@@ Línea 549: / Línea 549: @@
 '''Instituto:''' Climate Service Center Germany (GERICS), Alemania
-=  REANÁLISIS JRA-55 =
+= Reanálisis =
 Descargado en Diciembre 2017 (Juli) y junio 2018
@@ Línea 633: / Línea 635: @@
 '''Tanea:''' Procesé los archivos que están de esta forma para combinar los dos niveles y que queden todos los datos en uno solo, con la hora ajustada correspondientemente a cada forecast. Dejo solo los archivos procesados para que no ocupe tanto espacio. Dejé los flujos radiativos originales porque están en upward y downward, por si alguien los necesita por separado (hay que procesarlos).
 = Observaciones =
@@ Línea 705: / Línea 774: @@
 | thickness_of_rainfall_amount
 | mm
 |}

Lluis.fita en 17:10 18 mar 2019

2019-03-18T17:10:09Z

Mostrar los cambios

Lluis.fita en 17:01 18 mar 2019

2019-03-18T17:01:35Z

← Revisión anterior		Revisión del 17:01 18 mar 2019
Línea 1:		Línea 1:
	= Datos del grupo de Regionalización climática e interacción suelo-atmósfera =		'''Datos del grupo de Regionalización climática e interacción suelo-atmósfera'''

	Datos disponibles desde los servidores: skogul, freyja, hildur		Datos disponibles desde los servidores: skogul, freyja, hildur
Línea 552:		Línea 552:
	Descargado en Diciembre 2017 (Juli) y junio 2018		Descargado en Diciembre 2017 (Juli) y junio 2018

	{\|		{\| class="wikitable"
	! ubicación		! ubicación
	\| /datosfreyja/d1/GDATA/JRA-55		\| /datosfreyja/d1/GDATA/JRA-55
Línea 572:		Línea 572:
	\|}		\|}

	{\|		{\| class="wikitable"
	lista de variables ~~-----------------~~		\|+ lista de variables
	abreviatura		! abreviatura
	nombre completo		! nombre completo
	SoilW_GDS4_ULN		\|-
	Soil Wetness		\| SoilW_GDS4_ULN
	TPRAT_GDS4_SFC_ave3h		\| Soil Wetness
	Total precipitation		\|-
	TMP_GDS4_HTGL		\| TPRAT_GDS4_SFC_ave3h
	Temperature (2m)		\| Total precipitation
	SHTFL_GDS4_SFC_ave3h		\|-
	Sensible heat flux		\| TMP_GDS4_HTGL
	LHTFL_GDS4_SFC_ave3h		\| Temperature (2m)
	Latent heat flux		\|-
	DSWRF_GDS4_SFC_ave3h		\| SHTFL_GDS4_SFC_ave3h
	~~USWRF_GDS4_SFC_ave3h~~		\| Sensible heat flux
	Downward solar radiation flux		\|-
	Upward solar radiation flux		\| LHTFL_GDS4_SFC_ave3h
	DLWRF_GDS4_SFC_ave3h		\| Latent heat flux
	~~ULWRF_GDS4_SFC_ave3h~~		\|-
	Downward long wave radiation flux		\| DSWRF_GDS4_SFC_ave3h
	Upward long wave radiation flux		\| Downward solar radiation flux
	~~vientos~~		\| USWRF_GDS4_SFC_ave3h
			\|-
			\| Upward solar radiation flux
			\|-
			\| DLWRF_GDS4_SFC_ave3h
			\| Downward long wave radiation flux
			\|-
			\| ULWRF_GDS4_SFC_ave3h
			\| Upward long wave radiation flux
			\|-
			\|
			\| vientos
			\|}

			'''NOTA IMPORTANTE:''' Total precipitation está cada 3h como diagnostic field. Soil wetness está cada 3h como forecast field. Temperature está cada 6h como analysis field. Todos los flujos están cada 3h como 2d average diagnostic fields.
	NOTA IMPORTANTE: Total precipitation está cada 3h como diagnostic field. Soil wetness está cada 3h como forecast field. Temperature está cada 6h como analysis field. Todos los flujos están cada 3h como 2d average diagnostic fields.

	Los campos que están cada 3h vienen separados en dos niveles. El reanálisis hace un forecast de 3h y 6h en intervalos de 6 horas, y los resultados van a dos niveles separados.		Los campos que están cada 3h vienen separados en dos niveles. El reanálisis hace un forecast de 3h y 6h en intervalos de 6 horas, y los resultados van a dos niveles separados.

	tiempo inicial		{\| clas="wikitable"
	(tiempo de inicialización de los forecasts)		! tiempo inicial (tiempo de inicialización de los forecasts)
	0		\| 0
	6		\| 6
	12		\| 12
	18		\| 18
	forecast_1		\|-
	3		! forecast_1
	9		\| 3
	15		\| 9
	21		\| 15
	forecast_2		\| 21
	6		\|-
	12		! forecast_2
	18		\| 6
	24		\| 12
			\| 18
			\| 24
			\|}

	Procesé los archivos que están de esta forma para combinar los dos niveles y que queden todos los datos en uno solo, con la hora ajustada correspondientemente a cada forecast. Dejo solo los archivos procesados para que no ocupe tanto espacio. Dejé los flujos radiativos originales porque están en upward y downward, por si alguien los necesita por separado (hay que procesarlos).		'''Tanea:''' Procesé los archivos que están de esta forma para combinar los dos niveles y que queden todos los datos en uno solo, con la hora ajustada correspondientemente a cada forecast. Dejo solo los archivos procesados para que no ocupe tanto espacio. Dejé los flujos radiativos originales porque están en upward y downward, por si alguien los necesita por separado (hay que procesarlos).

	~~####################################################~~		= Observaciones =

	-------------------- DATOS SATELITALES PRECIPITACION CMORPH V1.0 --------------------		-------------------- DATOS SATELITALES PRECIPITACION CMORPH V1.0 --------------------

Lluis.fita: añadiendo

2019-03-18T16:55:12Z

añadiendo

Mostrar los cambios

Lluis.fita: /* MODELO RCA4 */

2019-03-15T21:30:56Z

MODELO RCA4

← Revisión anterior		Revisión del 21:30 15 mar 2019
Línea 129:		Línea 129:
	'''Contacto:''' Grigory Nikulin		'''Contacto:''' Grigory Nikulin

	'''mail:''' grigory.nikulin@smhi.se		'''mail:''' grigory.nikulin[a]smhi.se

	'''Instituto:''' Rossby Centre Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI), Norrkoping, Sweden		'''Instituto:''' Rossby Centre Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI), Norrkoping, Sweden
Línea 135:		Línea 135:
	Descargado en febrero del 2018 (Tane).		Descargado en febrero del 2018 (Tane).

	''' descripción general '''		'''descripción general'''

			* Región/resolución: box alrededor de Rosario lon : -67.25382 to -54.45743 by 0.5331832 degrees_east, lat : -39.2 to -27.04504 by 0.4391026 degrees_east

	~~Región/resolución: box alrededor de Rosario lon : -67.25382 to -54.45743 by 0.5331832 degrees_east~~
	~~lat : -39.2 to -27.04504 by 0.4391026 degrees_east~~
	==== Datos forzados por GCM ====		==== Datos forzados por GCM ====

Lluis.fita: /* Datos forzados por re-análisis */

2019-03-15T21:29:49Z

Datos forzados por re-análisis

← Revisión anterior		Revisión del 21:29 15 mar 2019
Línea 75:		Línea 75:
	\| 01/1979-12/2011		\| 01/1979-12/2011
	\| 01/1979-12/2011		\| 01/1979-12/2011
			\|-
	!- resolución		!- resolución
	\| aprox 0.44°		\| aprox 0.44°
	\| aprox 0.44°		\| aprox 0.44°
			\|-
	!- frecuencia		!- frecuencia
	\| 3-hrs		\| 3-hrs
	\| 3-hrs		\| 3-hrs
			\|-
	!- región		!- región
	\| Sudamérica		\| Sudamérica

Lluis.fita: /* Datos forzados por GCM */

2019-03-15T21:29:17Z

Datos forzados por GCM

← Revisión anterior		Revisión del 21:29 15 mar 2019
Línea 246:		Línea 246:
	! forzante		! forzante
	\| colspan="6" \| MOHC-HadGEM2-ES		\| colspan="6" \| MOHC-HadGEM2-ES
			\|-
	! experimentos		! experimentos
	! período		! período