python 3 - Historial de revisiones

Lluis.fita: /* Ejercicios */

2025-04-22T15:06:49Z

Ejercicios

← Revisión anterior		Revisión del 15:06 22 abr 2025
Línea 1475:		Línea 1475:
	# Dibujar el sondeo vertical de temperatura y humedad respecto la presión en Ezeiza al 17 Julio 2024 09 UTC		# Dibujar el sondeo vertical de temperatura y humedad respecto la presión en Ezeiza al 17 Julio 2024 09 UTC
	## Añadir y etiquetar los límites de las distintas capas visibles en el sondeo: troposfera, tropopausa, estratosfera, [https://www.noaa.gov/jetstream/atmosphere/layers-of-atmosphere capas atmosfera]		## Añadir y etiquetar los límites de las distintas capas visibles en el sondeo: troposfera, tropopausa, estratosfera, [https://www.noaa.gov/jetstream/atmosphere/layers-of-atmosphere capas atmosfera]
	# Hacer una figura con dos paneles para el 16 Diciembre 18 UTC, compartiendo la misma barra de colores:		# Hacer una figura con dos paneles para el 16 Diciembre 2024 18 UTC, compartiendo la misma barra de colores:
	## panel izquierdo: sección vertical W-E de humedad (respecto la presión) a la latitud central del dominio		## panel izquierdo: sección vertical W-E de humedad (respecto la presión) a la latitud central del dominio
	## panel derecho: sección vertical S-N de humedad (respecto la presión) a la longitud central del dominio		## panel derecho: sección vertical S-N de humedad (respecto la presión) a la longitud central del dominio
	# Diagrama de Hoevmoller de (evolución temporal):		# Diagrama de Hoevmoller de (evolución temporal):
	## sondeo de temeraturaen Ezeiza para el mes de Julio cada 3 horas		## sondeo de temeraturaen Ezeiza para el mes de Julio 2024 cada 3 horas
	## valor medio longitudinal del geopotencial a 500 hPa 3-horaria mes de Diciembre		## valor medio longitudinal del geopotencial a 500 hPa 3-horaria mes de Diciembre 2024

Lluis.fita en 15:05 22 abr 2025

2025-04-22T15:05:37Z

← Revisión anterior		Revisión del 15:05 22 abr 2025
Línea 1461:		Línea 1461:

	= Ejercicios =		= Ejercicios =
	# Plotear un mapa de temperatura de superficie media temporal		Usando los datos 3-horarios de ERA5 disponibles en Papa-Deimos en <code>/datos/MOD/re-analysis/ECMWF/ERA5/SA/3H/</code>
	# Plotear un mapa de la anomalia de la temperatura de superficie respecto a la media ~~temporal a 3/7~~ de ~~los pasos~~ de ~~tiempo de la media temporal~~ (con la barra de colores centrada en el 0)
	# Plotear un mapa de vientos vectorial a ~~un instante dado~~:		# Plotear un mapa de temperatura de superficie media temporal del mes de abril 2024
			# Plotear un mapa de la anomalia de la temperatura de superficie respecto a la media de abril 2024 al 23 de abilr (con la barra de colores centrada en el 0)
			# Plotear un mapa de vientos vectorial al 23 de abril de 2024 a 850 hPa (pintar de gris zonas dentro de la topografía):
	## Vectores longitud cambiante respecto a la intensidad de viento (velocidad)		## Vectores longitud cambiante respecto a la intensidad de viento (velocidad)
	## Vectores misma longitud con color en función de la intensidad de viento (velocidad)		## Vectores misma longitud con color en función de la intensidad de viento (velocidad)
	## Vectores con barbas en nudos como unidades		## Vectores con barbas en nudos como unidades
	# Pintar la evolución temporal de variables. Con las fechas y tiempos adecuadamente representadas en el eje x:		# Pintar la evolución temporal de variables de 27 febrero 00 UTC a 4 de Marzo de 2024 00 UTC en Ciudad universitaria. Con las fechas y tiempos adecuadamente representadas en el eje x:
	## Temperatura en rojo según el eje y de la izquierda. Humedad en azul en el eje y de la derecha		## Temperatura en rojo según el eje y de la izquierda. Humedad en azul en el eje y de la derecha
	## Añadir precipitación en el punto con barras azuladas de acumulaciones 3 horarias		## Añadir precipitación en el punto con barras azuladas de acumulaciones 3 horarias
	## Añadir viento en barbas cada 3 horas en el margen superior de la figura		## Añadir viento en barbas cada 3 horas en el margen superior de la figura
	# Dibujar el sondeo vertical de temperatura y humedad respecto la presión al ~~mismo punto que la figura anterior a un instante dado~~		# Dibujar el sondeo vertical de temperatura y humedad respecto la presión en Ezeiza al 17 Julio 2024 09 UTC
	## Añadir y etiquetar los límites de las distintas capas visibles en el sondeo: troposfera, tropopausa, estratosfera, [https://www.noaa.gov/jetstream/atmosphere/layers-of-atmosphere capas atmosfera]		## Añadir y etiquetar los límites de las distintas capas visibles en el sondeo: troposfera, tropopausa, estratosfera, [https://www.noaa.gov/jetstream/atmosphere/layers-of-atmosphere capas atmosfera]
	# Hacer una figura con dos paneles ~~con los valores instantáneos a un tiempo dado~~, compartiendo la misma barra de colores:		# Hacer una figura con dos paneles para el 16 Diciembre 18 UTC, compartiendo la misma barra de colores:
	## panel izquierdo: sección vertical W-E de humedad (respecto la presión) a la latitud central del dominio		## panel izquierdo: sección vertical W-E de humedad (respecto la presión) a la latitud central del dominio
	## panel derecho: sección vertical S-N de humedad (respecto la presión) a la longitud central del dominio		## panel derecho: sección vertical S-N de humedad (respecto la presión) a la longitud central del dominio
	# Diagrama de Hoevmoller de (evolución temporal):		# Diagrama de Hoevmoller de (evolución temporal):
	## sondeo de ~~temeratura~~		## sondeo de temeraturaen Ezeiza para el mes de Julio cada 3 horas
	## valor medio longitudinal de ~~la precipitación~~		## valor medio longitudinal del geopotencial a 500 hPa 3-horaria mes de Diciembre

Lluis.fita: Añadiendo ejercicios

2025-04-22T14:56:09Z

Añadiendo ejercicios

← Revisión anterior		Revisión del 14:56 22 abr 2025
Línea 1461:		Línea 1461:

	= Ejercicios =		= Ejercicios =
			# Plotear un mapa de temperatura de superficie media temporal
			# Plotear un mapa de la anomalia de la temperatura de superficie respecto a la media temporal a 3/7 de los pasos de tiempo de la media temporal (con la barra de colores centrada en el 0)
			# Plotear un mapa de vientos vectorial a un instante dado:
			## Vectores longitud cambiante respecto a la intensidad de viento (velocidad)
			## Vectores misma longitud con color en función de la intensidad de viento (velocidad)
			## Vectores con barbas en nudos como unidades
			# Pintar la evolución temporal de variables. Con las fechas y tiempos adecuadamente representadas en el eje x:
			## Temperatura en rojo según el eje y de la izquierda. Humedad en azul en el eje y de la derecha
			## Añadir precipitación en el punto con barras azuladas de acumulaciones 3 horarias
			## Añadir viento en barbas cada 3 horas en el margen superior de la figura
			# Dibujar el sondeo vertical de temperatura y humedad respecto la presión al mismo punto que la figura anterior a un instante dado
			## Añadir y etiquetar los límites de las distintas capas visibles en el sondeo: troposfera, tropopausa, estratosfera, [https://www.noaa.gov/jetstream/atmosphere/layers-of-atmosphere capas atmosfera]
			# Hacer una figura con dos paneles con los valores instantáneos a un tiempo dado, compartiendo la misma barra de colores:
			## panel izquierdo: sección vertical W-E de humedad (respecto la presión) a la latitud central del dominio
			## panel derecho: sección vertical S-N de humedad (respecto la presión) a la longitud central del dominio
			# Diagrama de Hoevmoller de (evolución temporal):
			## sondeo de temeratura
			## valor medio longitudinal de la precipitación

Luciano.andrian: /* matrices enmascaradas */

2024-06-04T23:36:54Z

matrices enmascaradas

← Revisión anterior		Revisión del 23:36 4 jun 2024
Línea 754:		Línea 754:
	Otro aspecto interesante de las matrices en numpy son las matrices "enmascaradas".		Otro aspecto interesante de las matrices en numpy son las matrices "enmascaradas".
	Permiten gestionar elementos enmascarados y realizar las operaciones ignorando estos elementos.		Permiten gestionar elementos enmascarados y realizar las operaciones ignorando estos elementos.
	Una matriz enmascarada se define por una matriz numpy con los valores no enmascarados y una matriz numpy de booleans indicando cuáles son los elementos enmascarados		Una matriz enmascarada se define por una matriz numpy con los valores no enmascarados y una matriz numpy de booleans indicando cuáles son los elementos enmascarados.

	<code>		<code>

	import numpy as np		import numpy as np
	import numpy.ma as ma		import numpy.ma as ma

Luciano.andrian: /* matrices enmascaradas */

2024-06-04T23:36:40Z

matrices enmascaradas

← Revisión anterior		Revisión del 23:36 4 jun 2024
Línea 757:		Línea 757:

	<code>		<code>

	import numpy as np		import numpy as np
	import numpy.ma as ma		import numpy.ma as ma
Línea 766:		Línea 767:
	# ver el promedio de los elementos de A que son superiores a 0.5 :		# ver el promedio de los elementos de A que son superiores a 0.5 :
	ma.mean(A_masked)		ma.mean(A_masked)

	</code>		</code>

Luciano.andrian: /* matrices enmascaradas */

2024-06-04T23:36:16Z

matrices enmascaradas

← Revisión anterior		Revisión del 23:36 4 jun 2024
Línea 763:		Línea 763:

	A_masked = ma.masked_where(A <0.5, A)		A_masked = ma.masked_where(A <0.5, A)

	# ver el promedio de los elementos de A que son superiores a 0.5 :		# ver el promedio de los elementos de A que son superiores a 0.5 :
	ma.mean(A_masked)		ma.mean(A_masked)

Luciano.andrian: /* matrices enmascaradas */

2024-06-04T23:36:04Z

matrices enmascaradas

← Revisión anterior		Revisión del 23:36 4 jun 2024
Línea 760:		Línea 760:
	import numpy.ma as ma		import numpy.ma as ma

	A = np.random.rand((4,3)) # matriz random con valores entre 0-1		A = np.random.rand(4,3) # matriz random con valores entre 0-1

	A_masked = ma.masked_where(A <0.5, A)		A_masked = ma.masked_where(A <0.5, A)

	# ver el promedio de los elementos de A que son superiores a 0.5 :		# ver el promedio de los elementos de A que son superiores a 0.5 :
	~~print(~~ma.mean(A))		ma.mean(A_masked)
	</code>		</code>

Luciano.andrian: /* matrices enmascaradas */

2024-06-04T23:33:44Z

matrices enmascaradas

← Revisión anterior		Revisión del 23:33 4 jun 2024
Línea 759:		Línea 759:
	import numpy as np		import numpy as np
	import numpy.ma as ma		import numpy.ma as ma
	A = np.random((4,3))
			A = np.random.rand((4,3)) # matriz random con valores entre 0-1

	A_masked = ma.masked_where(A <0.5, A)		A_masked = ma.masked_where(A <0.5, A)

Luciano.andrian: /* Básico */

2024-06-04T23:26:07Z

Básico

← Revisión anterior		Revisión del 23:26 4 jun 2024
Línea 694:		Línea 694:
	<code>		<code>
	import numpy as np		import numpy as np

	# Convertir una lista en numpy array, los elementos tienen que ser del mismo tipo		# Convertir una lista en numpy array, los elementos tienen que ser del mismo tipo
	A = np.array(List)		A = np.array(List)

	# Crear una matriz llena de 0 con una cierta estructura		# Crear una matriz llena de 0 con una cierta estructura
	shape = (10,5) # ~~en este caso una matriz~~ 10*5		shape = (10,5) # 10 filas y 5 columnas
	A = np.zeros(shape)		A = np.zeros(shape)

			print(A)
			> output:
			array([[0., 0., 0., 0., 0.],
			[0., 0., 0., 0., 0.],
			[0., 0., 0., 0., 0.],
			[0., 0., 0., 0., 0.],
			[0., 0., 0., 0., 0.],
			[0., 0., 0., 0., 0.],
			[0., 0., 0., 0., 0.],
			[0., 0., 0., 0., 0.],
			[0., 0., 0., 0., 0.],
			[0., 0., 0., 0., 0.]])

	# full permite crear una matriz llena del número que indicamos, en esta caso 5		# full permite crear una matriz llena del número que indicamos, en esta caso 5
	A = np.full(shape, 5)		A = np.full(shape, 5)

			print(A)
			> output:
			array([[5, 5, 5, 5, 5],
			[5, 5, 5, 5, 5],
			[5, 5, 5, 5, 5],
			[5, 5, 5, 5, 5],
			[5, 5, 5, 5, 5],
			[5, 5, 5, 5, 5],
			[5, 5, 5, 5, 5],
			[5, 5, 5, 5, 5],
			[5, 5, 5, 5, 5],
			[5, 5, 5, 5, 5]])

	# Obtener la estructura de una matriz		# Obtener la estructura de una matriz
	A.shape		print(A.shape)
			> output: (10, 5)

	# Obtener el número de elementos		# Obtener el número de elementos
	A.size		print(A.size)
			> output: 50

	=== Funciones ===		=== Funciones ===

Luciano.andrian: /* Mejorar sus scripts */

2024-06-04T23:09:45Z

Mejorar sus scripts

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Línea 624:		Línea 624:
	<code>		<code>
	print(a)		print(a)
	> output : ~~Error porque no defini~~ a		> output : NameError: name 'a' is not defined

	</code>		</code>