R
(→Instrucciones para instalar R) |
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apt install dirmngr |
apt install dirmngr |
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| − | apt-key adv --keyserver keys.gnupg.net --recv-key 'E19F5F87128899B192B1A2C2AD5F960A256A04AF' |
+ | apt-key adv --keyserver hkp://keys.gnupg.net:80 --recv-key 'E19F5F87128899B192B1A2C2AD5F960A256A04AF' |
</pre> |
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| − | apt install r-base r-devel |
+ | apt install r-base |
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| + | cd ~/Downloads |
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wget https://download1.rstudio.org/desktop/debian9/x86_64/rstudio-1.2.1335-amd64.deb |
wget https://download1.rstudio.org/desktop/debian9/x86_64/rstudio-1.2.1335-amd64.deb |
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| − | sudo dpkg -i rstudio-1.2.1335-amd64.deb |
+ | dpkg -i rstudio-1.2.1335-amd64.deb |
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| + | Es muy probable que haya dependencias que faltan. Usá este comando para arreglar todo: |
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| − | === Materiales para el taller === |
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| − | + | apt install -f |
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| − | Podés descargar la presentación del taller en pdf desde [https://www.dropbox.com/s/uxkeviob84m5igd/INTRODUCCI%C3%93N%20A%20R.pdf?dl=1 aquí.] |
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| − | Para los ejemplos prácticos necesitarás el código y el archivo de datos que se encuentran [https://www.dropbox.com/s/c5fp7q9kuhicpq0/script_datos.zip?dl=1 acá.] Descomprimilos y guardalos en alguna carpeta juntos. |
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=== Preparación previa === |
=== Preparación previa === |
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Esperá un poco y listo. |
Esperá un poco y listo. |
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| + | Para los ejemplos prácticos necesitarás el código y el archivo de datos que se encuentran [https://www.dropbox.com/s/c5fp7q9kuhicpq0/script_datos.zip?dl=1 acá.] Descomprimilos y guardalos en alguna carpeta juntos. |
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| + | Podés descargar la presentación del taller en pdf desde [https://www.dropbox.com/s/zhwj5h7qs15c5fk/presentacion_R.pdf?dl=1 aquí.] |
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Última revisión de 18:34 11 jun 2019
R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico. Es un software libre utilizado ampliamente en la comunidad científica, principalmente para análisis estadísticos y visualización.
R es un lenguaje Orientado, es decir, las variables, datos, funciones, resultados, etc., se guardan en la memoria de la computadora en forma de objetos con un nombre específico. El usuario puede modificar o manipular estos objetos con operadores (aritméticos, lógicos, y comparativos) y funciones (que a su vez son objetos).
A las funcionalidades base de R se suman las librerías o paquetes específicos que amplían el uso del lenguaje. Actualmente en CRAN (el repositorio oficial de R) hay 12576 paquetes disponibles.
R puede usarse desde la terminal pero también existe RStudio, una interfaz gŕafica (IDE) que permite utilizar R de manera fácil y rápida.
Para la introducción a R de la Linux ParTUXza nesecitarás R y RStudio instalados.
Contenido |
[editar] Instrucciones para instalar R
Las instrucciones oficiales para instalar R las podés encontrar para Ubuntu acá y para Debian acá.
Si tenés Debian Stretch (el que instalamos en la parTUXza), tenés que agregar el repositorio correspondiente en tus fuentes.
su
Va a pedirte tu contraseña de administrador. Ponela (no se va a mostrar nada) y dale enter. Luego usá este comando:
echo deb http://cran.rstudio.com/bin/linux/debian stretch-cran35/ | tee -a /etc/apt/sources.list
Luego desde la terminal ejecutá lo siguiente:
apt install dirmngr apt-key adv --keyserver hkp://keys.gnupg.net:80 --recv-key 'E19F5F87128899B192B1A2C2AD5F960A256A04AF'
Actualizá el repositorio:
apt update
Y ahora si, instalá R:
apt install r-base
[editar] Instrucciones para instalar RStudio
Para instalar RStudio primero hay que bajar el archivo .deb de la página de RStudio para tu distribución. Si tenés Debian Stretch, se puede hacer desde la terminal directamente:
cd ~/Downloads wget https://download1.rstudio.org/desktop/debian9/x86_64/rstudio-1.2.1335-amd64.deb
Y ahora, a instalar:
dpkg -i rstudio-1.2.1335-amd64.deb
Es muy probable que haya dependencias que faltan. Usá este comando para arreglar todo:
apt install -f
[editar] Preparación previa
Para seguir el taller sin problemas vas a necesitar algunos paquetes ya instalados. Abrí RStudio y usá este comando en la consola (el lugar que está abajo a la izquierda):
install.packages(c("ggplot2", "dplyr", "maps"))
Esperá un poco y listo.
[editar] Materiales para el taller
Para los ejemplos prácticos necesitarás el código y el archivo de datos que se encuentran acá. Descomprimilos y guardalos en alguna carpeta juntos.
Podés descargar la presentación del taller en pdf desde aquí.
