R

Revisión de 16:09 8 jun 2019

R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico. Es un software libre utilizado ampliamente en la comunidad científica, principalmente para análisis estadísticos y visualización.

R es un lenguaje Orientado, es decir, las variables, datos, funciones, resultados, etc., se guardan en la memoria de la computadora en forma de objetos con un nombre específico. El usuario puede modificar o manipular estos objetos con operadores (aritméticos, lógicos, y comparativos) y funciones (que a su vez son objetos).

A las funcionalidades base de R se suman las librerías o paquetes específicos que amplían el uso del lenguaje. Actualmente en CRAN (el repositorio oficial de R) hay 12576 paquetes disponibles.

R puede usarse desde la terminal pero también existe RStudio, una interfaz gŕafica (IDE) que permite utilizar R de manera fácil y rápida.

Para la introducción a R de la Linux ParTUXza nesecitarás R y RStudio instalados.

Instrucciones para instalar R

Las instrucciones oficiales para instalar R las podés encontrar para Ubuntu acá y para Debian acá.

Si tenés Debian Stretch (el que instalamos en la parTUXza), tenés que agregar el repositorio correspondiente en tus fuentes con este comando:

echo deb http://cran.rstudio.com/bin/linux/debian stretch-cran35/ | sudo tee -a /etc/apt/sources.list

Luego desde la terminal ejecutá lo siguiente:

sudo apt install dirmngr
sudo apt-key adv --keyserver keys.gnupg.net --recv-key 'E19F5F87128899B192B1A2C2AD5F960A256A04AF'

Actualizá el repositorio:

sudo apt update

Y ahora si, instalá R:

sudo apt install r-base r-devel

Instrucciones para instalar RStudio

Para instalar RStudio primero hay que bajar el archivo .deb de la página de RStudio para tu distribución. Si tenés Debian Stretch, se puede hacer desde la terminal directamente:

wget https://download1.rstudio.org/desktop/debian9/x86_64/rstudio-1.2.1335-amd64.deb

Y ahora, a instalar:

sudo dpkg -i rstudio-1.2.1335-amd64.deb

Materiales para el taller

Podés descargar la presentación del taller en pdf desde aquí.

Para los ejemplos prácticos necesitarás el código y el archivo de datos que se encuentran acá. Descomprimilos y guardalos en alguna carpeta juntos.

Preparación previa

Para seguir el taller sin problemas vas a necesitar algunos paquetes ya instalados. Abrí RStudio y usá este comando en la consola (el lugar que está abajo a la izquierda):

install.packages(c("ggplot2", "dplyr", "maps"))

Esperá un poco y listo.